Képzeljünk el egy olyan jövőt, ahol egy rendszer egy másodpercen belül észleli, hogy az újszülöttnek van-e sárgasága, amely betegség a csecsemők 60 százalékát érinti, és súlyos esetekben agykárosodáshoz és halláskárosodáshoz vezethet. Képzelje el, hogy a rendszer azonnal elindítja a kezelési rendet, és SMS-ben értesíti a nővért. Az iraki és adelaide-i kutatók erőfeszítéseinek köszönhetően immár mindhárom forgatókönyv lehetséges.
A Dél-Ausztráliai Egyetem és a Közép-Műszaki Egyetem mérnökei képalkotó szoftvert terveztek, amely egy szempillantás alatt pontosan diagnosztizálja a sárgaságot, automatikusan felkapcsolja a kék LED-lámpákat a sárgaság megelőzése érdekében, és szöveges üzenetként elküldi a diagnózist a mentősöknek.
Jaundice is a common disease in newborns, especially premature babies, and there is an excess of an orange-yellow pigment called bilirubin in the blood. It usually resolves quickly when a baby's liver grows enough to expel it from the body.
However, in severe cases of jaundice, due to sickle cell anemia, blood disorders and deficiencies of certain enzymes, the disease is often treated with phototherapy, which uses fluorescent blue light to break down bilirubin in the baby's skin.
A Dél-Ausztrál Egyetem távérzékelési mérnöke, Javaan Chahl professzor elmondta, hogy a sárgaság különösen elterjedt a fejlődő országokban, ahol gyakran nem volt felszerelés vagy képzett egészségügyi személyzet a hatékony kezelésére.
Professor Chahl said: "Using image processing techniques extracted from the data captured by the camera, we can inexpensively and accurately screen newborns for jaundice before blood tests are performed."
"When bilirubin levels reach a certain threshold, a microcontroller triggers blue LED light therapy and sends the details to the phone."
"This can be done in a second, really, it can have a big impact in severe cases and, if not treated quickly, can lead to brain damage and hearing loss."
A kutatók szisztematikusan teszteltek 20 újszülöttet, akiknél sárgaságot diagnosztizáltak egy intenzív osztályon Moszulban, Irakban. A második adatsor 16 újszülött felvételt gyűjtött össze, amelyek közül 5 egészséges, a többi sárgaság volt. A rendszert sikeresen tesztelték további négy, fehér és barna bőrtónusú próbababán is, amelyek közül néhány sárgaság pigmentációval vagy anélkül.
"Previous research using sensors to find non-invasive ways to detect jaundice has failed. Tried methods are unreliable, costly, inefficient and, in some cases, cause infections and allergies where the sensor needs to touch the skin," he said. Professor Chahl said.
"Our system overcomes these hurdles, instantly detecting jaundice based on a novel digital color representation, enabling high diagnostic accuracy at relatively low cost. It can be used in hospitals around the world and without laboratory facilities and well-trained are widely used by medical staff in medical centers."
A kutatás a Designs mérnöki folyóiratban jelent meg.